Titre

Min-norm based alphabet-matching algorithm for adaptive blind equalization of high-order QAM signals

Auteur(s)

LABED Abdenour1, CHONAVEL Thierry2,4, AISSA EL BEY Abdeldjalil2,4, BELOUCHRANI Adel3

Type de document

Article de revue avec comité de lecture

Source

European transactions on telecommunications, february 2013 (document in press)

Année

2013

Résumé

An adaptive blind equalization algorithm for high-order quadrature amplitude modulations (QAM) is proposed. It is derived by combining the multi-modulus criterion and a new alphabet-matching penalty term. This penalty is based on the minimum L1-norm of the deviations of the equalizer output from the alphabet elements. Numerical experiments show that the proposed criterion provides higher performance in terms of residual error and convergence speed than the conventional multi-modulus algorithm (MMA) and its penalized versions.

Labos

1 : EMP Alger - Ecole militaire polytechnique d'Alger (.)
2 : SC - Dépt. Signal et Communications (Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UEB)
3 : ENP Alger - Ecole nationale polytechnique d'Alger (.)
4 : Lab-STICC - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR CNRS 6285 - Télécom Bretagne - Université de Bretagne Occidentale - Université de Bretagne Sud)

Mots clés

Blind equalization, Sparse representation, Adaptive equalization

Référence

11885

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