Titre

Integrating large positive and negative performance differences into multicriteria majority-rule sorting models

Auteur(s)

MEYER Patrick1,2, OLTEANU Alexandru Liviu1,2

Type de document

Article de revue avec comité de lecture

Source

Computers & operations research, may 2017, vol. 81, pp. 216-230

Année

2017

Résumé

This paper considers the issue of how to include large positive and negative differences in multicriteria sorting models, based on the outranking paradigm. We show that various outranking relations can be constructed to take into account these out- and under-performances, before presenting mathematical programs to learn the preferential parameters of these models.

Labos

1 : LUSSI(TB) - Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information (Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UBL)
2 : Lab-STICC(TB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR CNRS 6285 - Télécom Bretagne - Université de Bretagne Occidentale - Université de Bretagne Sud - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'ingénieurs de Brest)

Mots clés

MCDA, Outranking, Sorting methods, Mathematical programming

Référence

17320

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