Titre

The integration of expert-defined importance factors to enrich Bayesian Fault Tree Analysis

Auteur(s)

DARWISH Molham2,4, ALMOUAHED Shaban1, DE LAMOTTE Florent2,4

Type de document

Article de revue avec comité de lecture

Source

Reliability Engineering & System Safety, june 2017, vol. 162, pp. 81-90

Année

2017

Résumé

This paper proposes an analysis of a hybrid Bayesian-Importance model for system designers to improve the quality of services related to Active Assisted Living Systems. The proposed model is based on two factors: failure probability measure of different service components and, an expert defined degree of importance that each component holds for the success of the corresponding service. The proposed approach advocates the integration of expert-defined importance factors to enrich the Bayesian Fault Tree Analysis (FTA) approach. The evaluation of the proposed approach is conducted using the Fault Tree Analysis formalism where the undesired state of a system is analyzed using Boolean logic mechanisms to combine a series of lower-level events.

Labos

1 : ITI(TB) - Dépt. Image et Traitement Information (Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UEB)
2 : UBS - Université de Bretagne Sud (UBS)
3 : Télécom Bretagne (Institut Mines-Télécom)
4 : Lab-STICC(TB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR CNRS 6285 - Télécom Bretagne - Université de Bretagne Occidentale - Université de Bretagne Sud - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'ingénieurs de Brest)

Mots clés

Fault Tree Analysis, Importance factor, Failure probability measure, Imprecise failure probability

Référence

17680

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