Les médecins sont confrontés à une masse d'information toujours plus importante. Au delà du simple usage de ces données, comme par exemple l'image, pour établir la thérapie et assurer le suivi d'un patient, ces informations formalisent un acquis ou une source de savoir. Il s'agit maintenant d'exploiter ces connaissances pour d'une part proposer une information de qualité tout en minimisant les coûts d'acquisition (ex.: éviter un acte chirurgical) et, d'autre part, aider le praticien dans son analyse d'une situation pathologique.
Le projet proposé s'intègre dans approche méthodologique de l’imagerie diagnostique et thérapeutique fondée sur l’information et sur la connaissance. Il s'articule autour de deux axes.
Le premier, intitulé les formes dynamiques en imagerie médicale, a pour objet la modélisation géométrique des formes biomédicales, dont une finalité pourrait être une "quantification" utilisée à des fins diagnostique ou thérapeutique.
L’indexation et les similitudes en imagerie médicale, correspond au second axe. Il s’intéresse aux méthodes d’indexation et à la notion de similitude en imagerie médicale. Cette recherche sur l’extraction des éléments structurants de l’information et de la connaissance comprend les deux aspects numériques (indexation par le contenu, représentation de l’information multimédia, sécurité des images) et symbolique (similitude diagnostique, partage de connaissances et raisonnement médical collaboratif). L'objectif est dans ce cas la structuration de bases de connaissances médicales multimédia qui seront partagées et diffusées, permettant ainsi le partage d'expertise, l'aide au diagnostic, etc.